Kent Horng

Insurance Recommendation Engine using Amazon Personalize

How to use Amazon Personalize for the purpose fo creating an insurance recommendation engine.

Using AWS Textract / Azure Computer Vision for Insurance OCR

Using AWS Textract and Azure Computer Vision for the purpose of OCR (Optical Character Recognition).

次世代のクライアントサイドフレームワーク Aurelia

２ヶ月前のブログエントリーで Aurelia という次世代のクライアントサイドフレームワークについて書きましたが、Aureliaの開発が更に進んでいて、私たちもそれに追随してサンプルアプリケーションの Typescript のバージョンを更新しました。

Full-width to Half-width Katakana Conversion in Javascript

Since the byte characters and lengths are different for full-width and half-width versions of katakana, most Japanese web applications resolve this issue by auto-converting full-width katakana characters into half-width katakana characters.

次世代のクライアントサイドフレームワーク Aurelia のご紹介

弊社がエンタープライズ向けのプロジェクトで利用したDurandalフレームワークの作者 Rob Eisenberg さんがこの間次世代のクライアントサイドフレームワークAurliaを発表しました

TypeScriptとthisのおさらい

TypeScriptにおけるthisについておさらいします。

[Java] Bean validation 1.1(JSR303, JSR349)の拡張

Javaでオブジェクトをバリデーションする仕様にBean validationがあります。

BEMに基づいたCSS設計手法のメリットについて

BEMの採用でCSSとHTMLの開発プロセスの改善をする

Typescriptのデメリット

2012年の終わり頃から最近までの約1年半TypeScriptを使ってあるプロダクトの開発をしてきました。