Insurance Recommendation Engine using Amazon Personalize
How to use Amazon Personalize for the purpose fo creating an insurance recommendation engine.
Using AWS Textract / Azure Computer Vision for Insurance OCR
Using AWS Textract and Azure Computer Vision for the purpose of OCR (Optical Character Recognition).
次世代のクライアントサイドフレームワーク Aurelia
２ヶ月前のブログエントリーで Aurelia という次世代のクライアントサイドフレームワークについて書きましたが、Aureliaの開発が更に進んでいて、私たちもそれに追随してサンプルアプリケーションの Typescript のバージョンを更新しました。
Full-width to Half-width Katakana Conversion in Javascript
Since the byte characters and lengths are different for full-width and half-width versions of katakana, most Japanese web applications resolve this issue by auto-converting full-width katakana characters into half-width katakana characters.
次世代のクライアントサイドフレームワーク Aurelia のご紹介
弊社がエンタープライズ向けのプロジェクトで利用したDurandalフレームワークの作者 Rob Eisenberg さんがこの間次世代のクライアントサイドフレームワークAurliaを発表しました
TypeScriptとthisのおさらい
TypeScriptにおけるthisについておさらいします。
[Java] Bean validation 1.1(JSR303, JSR349)の拡張
Javaでオブジェクトをバリデーションする仕様にBean validationがあります。
BEMに基づいたCSS設計手法のメリットについて
BEMの採用でCSSとHTMLの開発プロセスの改善をする
Typescriptのデメリット
2012年の終わり頃から最近までの約1年半TypeScriptを使ってあるプロダクトの開発をしてきました。
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